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使用业务友好的别名解密表名和列名
通过描述提供数据资产的含义和目的
使用最多 100 个自定义字段来描述数据
表和数据集之间的关系对于任何报告和分析都至关重要。这些关系通常不明确，并且可以跨越数据库。Dataedo 将数据库中的外键读取到数据字典中，允许您使用手动定义的关系扩展此信息，并使用 ER 图将它们可视化。
您组织中的数据源可以包含成百上千个表和数据结构。理解这一点可能很难或不可能。Dataedo 允许您创建主题区域并使用它们来组织大型数据集，从而帮助您管理这种复杂性。
Dataedo 允许您将数据字典元素映射到集成业务词汇表中的术语 - 您组织中的术语和定义的全局列表。这使您可以为数据提供更多含义和定义，将业务中的声音添加到数据资产中，并使 IT 更容易编写数据结构的文档。
Dataedo 可以轻松地从您的团队中获取部落知识，并通过中央元数据存储库在整个组织中共享这些知识。
Dataedo 允许您连接和扫描来自多个来源的元数据，并在几分钟内自动构建数据字典。
只需单击几下即可从您的数据库导入数据结构并在方便的交互式 HTML 文档中共享。
让数据字典与数据源保持同步很容易——只需再次连接，元数据就会同步。
使用命令行自动化和安排元数据导入和文档共享。
Dataedo 不会影响源数据库中的数据结构。所有记录都在存储库中进行。
锁定在 SQL Server/Azure 数据库中的环境中的数据是安全的。您的元数据未存储在我们的服务器上
数据字典解密组织中的数据，通常是使用它所必需的数据。
由于数据更易于查找和理解，企业可以自行处理数据，而无需 IT 的帮助。
没有一个人知道这一切。让了解您的数据的人，并允许他们在中央存储库中协作构建您的数据文档。
您有没有想过如果关键人物离开，您的数据、分析、BI、数据仓库会发生什么？新人能否接手，需要多长时间，需要多少费用？数据字典服务和文档可以保护您的知识并允许将其轻松传递给新人。
某些人或合作伙伴是否是您访问某些数据的唯一途径？获得独立性，并要求所有使用和构建数据资产的人员和团队将它们记录在 Dataedo 中。这样的话，您将决定谁以及如何使用您的数据。
了解表和列的用途以及如何连接表可降低 SQL 中出现错误和获得不正确、误导性结果的风险。
通过数据文档，业务和分析师社区可以在没有 IT 支持的情况下查找和使用数据。
当业务部门可以自力更生时，这些关键数据专家现在可以花更少的时间回答问题和准备简单的查询，而可以从事高附加值的工作。
让您的员工在寻找数据和试图理解数据上花更少的时间，并花更多的时间获得洞察力和寻找模式。
数据的中央参考文档改善了所有相关方之间的沟通——架构师、分析师、开发人员、业务部以及各种团队和供应商。
通过全面的文档，让新员工能够独立快速上手。
描述数据仓库表、列和显示表关系的用途，以实现更好的 BI 和自助式分析和报告。
共享数据源文档 - 表和列的用途以及它们之间的关系，以允许对业务和分析师社区进行自助分析。
设计数据库时进行记录并与每个开发人员进行共享。
在发现和学习旧数据库时收集和存储有关它们的知识。
在您的组织中构建和共享数据资产的元数据存储库。
记录源和目标数据库，以便架构师和开发人员可以设计和理解迁移逻辑。
记录组织数据资产的完整数据模型并解释数据库之间的关系。
每当您进行外包开发并且有一个数据组件通过文档保护您自己时，您就可以在将来使用这些数据。
打包的应用程序具有庞大、复杂且令人困惑的数据库。供应商文档仅包含标准元素。为您提供组织专用的自定义记录及使用。
